为深入落实学校《关于开展集体备课活动的通知》要求，以集体智慧推动课堂教学质量提升与教学创新，2025年10月10日，药学院学科基础教研室，在3J411开展无机及分析化学集体备课，课程组围绕《无机及分析化学》课程 “酸碱滴定” 章节开展集体备课磨课活动。活动不仅聚焦课程内容深化与思政元素融入，更将AI技术与教学场景的融合作为核心研讨方向，为传统课程注入科技新活力。
此次备课严格遵循学校集体备课 “四定”“七备”“六统一” 原则，提前明确主备课教师为问娟娟老师，围绕 “酸碱滴定” 教学目标、重难点突破、教学方法创新等核心内容展开。会上，问娟娟老师首先分享了“酸碱滴定” 章节的教学设计方案，精准梳理 “滴定终点判断”“酸碱滴定的应用” 等教学重点，同时巧妙融入“科研工作者严谨治学”“化学技术服务民生” 等思政元素，内容详实且兼具思想性与专业性。
在核心研讨环节，全体教师围绕 “AI 技术如何赋能酸碱滴定教学” 展开热烈讨论，结合教学实际提出多项创新思路。有教师提出，可引入 AI 课后答疑工具，针对学生课后作业中 “滴定计算误差分析”“实际案例应用” 等高频疑问，通过 AI 即时解答与个性化练习推送，帮助学生精准补弱；还有教师强调，可借助 AI 数据分析功能，收集学生课堂互动、模拟实验、作业完成等数据，生成班级学习情况报告，为后续调整教学进度、优化重难点讲解策略提供数据支撑。
针对这些建议，问娟娟老师与全体教师共同梳理可行性，大家还就 AI 工具的操作便捷性、与课程内容的适配度展开细节讨论，明确由教研室骨干教师牵头，课后调研合适的 AI 教学平台，确保技术应用与教学需求精准匹配。教研室主任张爽老师在总结时表示，此次集体备课既落实了学校 “备课形式多样化、内容广泛化” 的要求，又推动了 AI 技术与传统化学教学的深度融合。后续，教研室将持续以集体备课为抓手，进一步探索科技赋能教学的新路径，让 AI 技术切实服务于教学效率提升与学生学习体验优化，为学校课堂教学质量提升活动贡献更多实践经验。
